Conception de tableaux de bord, de modèles statistiques et de prototypes d'IA sur données de procédé (Data Quality et observabilité des données)

Nous concevons l'outil sur le thème Data Quality et observabilité des données à partir d'une copie de vos données historisées : préparation et contrôle des données, choix de l'indicateur, tableau de bord, modèle statistique ou prototype d'intelligence artificielle, comparaison avec une méthode simple pour vérifier que la complexité apporte quelque chose. Chaque résultat est relu avec un expert procédés, car une corrélation sans explication physique ne tient pas en exploitation.

Le dossier de validation décrit les données utilisées, la performance mesurée sur des données jamais vues par le modèle, les cas où il se trompe et les conditions d'usage. Le prototype reste en lecture : aucune connexion à la conduite ni à une fonction de sécurité. Une mise en production, avec sa surveillance dans le temps, fait l'objet d'une décision séparée de l'exploitant.

Déroulé de la prestation

1. Spécification

   Nous précisons le livrable attendu, les données d'entrée, le référentiel et les règles de forme exigées par votre organisation ou votre donneur d'ordre.

2. Structure

   Nous proposons un plan et une méthode, validés avec vos experts avant de produire.

3. Première version

   Le livrable est produit avec ses hypothèses tracées et ses références aux exigences, puis soumis à votre revue.

4. Revue et version finale

   Vos vérificateurs relisent ; nous intégrons les remarques et livrons la version finale avec sa note de justification. La signature reste la vôtre.

5. Passation

   Nous remettons les sources, les modèles et un mode d'emploi, pour que vos équipes reprennent le livrable sans dépendance.

Livrables, format et conditions

Au terme de la prestation, vous disposez des éléments suivants, rédigés pour être présentés à votre direction, à votre donneur d'ordre ou à l'autorité.

• Tableaux de bord documentés avec définition de chaque indicateur et de sa source
• Modèle statistique ou prototype d'IA, avec dossier de validation et jeu de test
• Notice d'usage décrivant les limites du modèle et les conditions de sa surveillance

Format et charge : forfait, 8 à 20 jours. Idéal pour : ingénieur procédés, responsable qualité ou responsable excellence opérationnelle d'un site chimique qui veut exploiter ses données de production, en intra-entreprise. Prérequis de votre côté : données historisées accessibles en lecture et extraites, expert procédés disponible pour la revue, objectif et indicateur de succès définis avant le démarrage.

Exemples d'usage

Deux situations d'exemple dans lesquelles cette prestation a du sens. Ce sont des exemples construits à partir de situations courantes du secteur, pas des références clients ; les chiffres sont indicatifs et dépendent du site et du périmètre.